未來十年的數據使用方式，消費者正在改變遊戲規則 !
成功利用數據力量的公司將成為未來十年的領導者，並將幫助數十億人的生活變得更加豐富。他們之所以能夠實現這一目標，是因為他們允許個人擁有和掌控自己的數據。 亞太地區被認為是討論未來的理想地區，專家和分析師認為我們正處於「亞洲世紀」的時代。在東南亞地區，智能手機的使用正蓬勃發展，並且各國都致力於發展數字基礎設施，這是亞洲各國共同的特點。
數字經濟還構建了一個共享的區域社群。舉例來說，你可以從新加坡前往泰國，使用數字錢包購買一杯咖啡，交易將幾乎實時地從你的新加坡銀行賬戶中扣款。 然而，要有遠見的發展戰略，我們必須從細微處開始。我們必須從數字經濟最基本的組成部分開始，也就是「數據」。
數據已經被企業濫用造成消費者誤解
到目前為止，太多的企業已經過度濫用數據，許多公司都認為他們只要掌握數據就可以為所欲為。作為消費者，我們經常免費贈送我們的數據，而不知道為什麼，這些數據會發生什麼，或者我們甚至已經放棄了它。我們贈送一些有價值的東西，但沒有得到任何補償。如果像這樣盲目地使用數據，那就是一種浪費。
作為消費者，我們常常不知道為何要無償地提供我們的數據，也不清楚這些數據將用於何種目的，有時甚至放棄了對數據的掌控。我們毫不知情地奉獻了一些有價值的東西，卻沒有得到任何補償。 如果我們盲目地使用數據，那將是一種浪費。然而，明智而有效地管理數據及其使用策略將為個人和企業提供支持。 作為消費者，我們需要更加明智地對待自己的數據。我們應該知道我們的數據被用於什麼目的，以及是否從中獲得了實際的好處。同時，企業也需要建立透明和公平的數據使用機制，確保消費者的數據隱私和權益得到保護。
當我們能夠理解和管理我們的數據時，我們可以更好地掌握自己的數字足跡，並確保數據的使用符合我們的意願和利益。對於企業而言，精確而合規的數據使用策略將幫助他們更好地了解消費者需求，提供個性化的產品和服務，並建立更強大的客戶關係。
不同類型的數據正在改變我們與物理和數字世界交互的方式
數據可以生動地描繪一個人的生活、行為和偏好。因此，這是一件非常強大的事情。在數字經濟中，大致存在三種不同類型的數據：「身份數據」、「地點數據」和「體驗數據」。
身份數據
「身份數據」是代表我們如何識別自己以及組織如何驗證我們是誰的信息。數據在越來越多的行業中被用作身份驗證，包括金融和醫療保健。政府服務，例如報稅或領取福利，也在數字化。
這已經對我們的物質世界產生了影響。例如，當你飛往新加坡時，你的護照是與你的指紋相關聯的生物識別設備，並帶有與你的臉部相關聯的照片。這項資訊由樟宜機場的面部識別系統獲取，允許你進入這個國家。
地點數據
「地點數據」可用於對消費者行為進行地理定位，收集有關你購物、駕駛和居住地點的信息。這是強大而敏感的資訊。
體驗數據
身份和地點數據的速度和便利性創造了體驗數據，將我們與社群進行聯繫。舉例，在你抵達樟宜機場後，數據可以立即找到你要去的地方、要加入的團體以及在新加坡要做的事情。
數據24/7/365，數字經濟永不停息。這改變了我們的行為和期望，這代表著商品和服務需要即時且並按照需求提供。
AI人工智能的由來
2023 年上半年，人工智能的新階段已經進入了我們的集體意識。像 ChatGPT 這樣的程序可以生成逼真的、聽起來像人類的書面對話。像這樣的生成式人工智能可以接受輸入（例如書面描述）並創建一種新的輸出。
但當人工智能出錯，從數據輸入中得出錯誤的結論時，它可能會造成真正的損害。比如說，在美國的醫療保健領域，人工智能為有色人種提出了危險的建議，又或者因為數據誤判優先考慮白人患者而不是黑人患者，延伸出種族歧視的敏感問題。
根據目前的狀況，互聯網上的大多數數據確實都與白人有關。反而有色人種、女性和邊緣群體並沒有得到很好的代表。如果要改變這一點，我們就必須從最基本的數據做出一點一滴的改變，降低未來不必要的爭議。
數據是為這些人工智能系統提供動力的燃料；它的質量直接影響其可靠性。因此，批判性地檢查數據中的潛在偏差非常重要，因為人工智能在製衡系統中與人類智慧和專業知識相結合時最為有效。
數據將是一個非常強大的工具，但前提是公司正確利用它
機器在處理數據方面做得越來越好，但它們無法感知，也不存在任何道德觀念，完全數據驅動導向。
說到數據，其價值大致上可以分成以下三種階段 : 1.收集階段 2.同意階段 3.商業化階段。
而我們目前正處於「收集階段」，NFT 門票可以包含數據以顯示持有者獲得 VIP 入場或訪問權限。到目前為止，這些還僅限於數字體驗，但很快地它們將成為物理世界的一部分。
在未來幾年，我們將進入一個「同意階段」，這將增加信任。人們將對其數據的使用方式以及獲得的回報擁有發言權。目前，當我們洩露數據時，經常會遇到一長串複雜的條款和條件。但很快，我們將能夠更具體地說明我們想要放棄哪些數據以及用於哪些用途。
最後，到本世紀末，我們將進入「商業化階段」，數據將成為在線和離線購買商品和服務或獲得獎勵和折扣的一種方式。舉例，參觀體育賽事。當球員拿到球時，你可以在 VR 眼鏡中看到他的統計數據滾動，你可以在座位上點一份小吃，你可能會進入虛擬現實世界中一家酒店主辦的粉絲區，你的化身可以在那裡交易數字收藏品，或者會見朋友的化身。回到實體體育場，你可以購買球隊球衣，然後讓體育場無人機將其送到你的座位上。
在這個世界上，道德和保障措施至關重要。在萬事達卡，道德將體現在良好的治理、尖端技術、開放金融、協作以及為消費者和用戶提供控制自己數據的工具上。
公司處理數據的方式需要接受這些變化，但建立信任是關鍵。最重要的是，控制數據的不是公司，而是消費者。
公司需要持有它、保護它，並促進其他人圍繞它創建的服務。’
公司若要想成功，就必須賦予人們控制自己數據的權力
在當今數據驅動的社會中，公司要想成功，就必須賦予人們控制自己數據的權力。這體現了兩個重要的觀點 : 「個人隱私保護」和「建立信任關係」。
隨著人們越來越關注自己的數據如何被搜集、使用和共享。公司應該尊重個人的隱私權，因此確保數據的處理符合法律和道德準則，「保護個人隱私」絕對是最關鍵的影響因素，這其中當然也包括透明度、數據安全和使用限制等等。
當「個人隱私保護」已經能夠受到保證之後 ，賦予人們對數據的控制權力就可以「建立起相當的信任關係」。如此一來，人們當然會更願意與那些尊重他們隱私權並讓他們參與數據使用決策的公司合作。公司也可以提供控制工具和選擇性共享選項，以增加透明度並增強消費者對公司的信任，而這種信任有助於建立長期關係，並提供個性化的產品和服務。
所以，給予人們對自己數據的控制權力不僅是合乎倫理和法律的，也是公司成功的關鍵。保護個人隱私並建立信任關係，將有助於公司滿足客戶需求、提供個性化體驗，同時確保法規合規和良好的公眾形象。
結論
就上述的觀點來看，未來十年的數據使用方式將由消費者主導。
公司必須適應這種趨勢，並賦予消費者對自己數據的控制權力，以建立信任關係和維護良好的公眾形象。這樣轉變勢必為公司帶來了重大挑戰，但同時也是機遇。那些能夠妥善處理數據使用並尊重消費者隱私的公司將贏得消費者的青睞，建立穩固的客戶基礎。因此，公司應該思考如何平衡數據驅動的創新和個人隱私的保護，並將消費者納入數據使用的決策過程中，這樣的做法將為公司帶來長期成功和可持續的競爭優勢。
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